数据科学和人工智能研究生转换课程

2019年6月，政府宣布将支持开发人工智能（AI）和数据科学技术的学位转换课程，以帮助解决英国人工智能和数据专家的短缺问题。

作为回应，数字、文化、媒体和体育部（DCMS）和人工智能办公室（OAI）正在为供应商提供资金，以开发这些领域的研究生转化课程。

应对技能短缺

新转换课程的主要目标是应对英国数据科学和人工智能专家的短缺。政府的数字化战略预计在20年内，90%的工作将需要一些数字技能。

根据来自开放大学的研究，技能差距每年给英国企业带来超过20亿英镑的高工资、招聘成本和临时人员配备成本。他们的2019年消除数字鸿沟报告强调了数字技能差距的程度及其对组织及其员工的影响。

技术毕业生的供应将需要大幅增加，以跟上当前的需求，预计未来几年的需求也将快速增长。

这项工作的另一个重要目标是增加目前在人工智能和数据科学领域中人数不足的群体的数量，并鼓励来自不同背景的毕业生考虑这些职业的未来。

这种多样性的缺乏在政府的报告中得到了强调人工智能行业交易，它承认增加人工智能劳动力的多样性对于确保每个有潜力参与的人都有机会参与至关重要。例如，妇女占劳动力的49%，但在所有现有技术工作中所占比例不到19%。

这些新的转换课程将建立在已经在进行的行业多样化工作的基础上。在下面的视频中，来自TeaMMs的Isabel Chapman谈到了他们与FutureLearn、利兹大学和UKBLASTED合作的工作，为女性提供灵活的学习和工作环境，以便在数字产业中找到就业机会。

最后更新2020年4月9日+显示所有更新

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